Erfolgsprojekt

Vorgehen

Analyse von Datenbedarf und -quellen

Ziel des Projekts war eine dynamische Datenintegration, um Marktpreise und Wetterdaten in Echtzeit auf der Website darzustellen. Das erforderte zuverlässige Datenquellen sowie einen automatisierten Datenfluss per Schnittstelle (API).

Schritt für Schritt zur Lösung

• Analyse der relevanten Daten: Welche Daten werten deuka.de auf? Welche Daten interessieren die deuka-Kunden?
• Bestandsaufnahme: Welche Daten sind intern verfügbar?
• Identifikation zusätzlich benötigter Daten: Welche Daten fehlen intern – und wie können diese beschafft werden?
• Definition von Datenumfang und Datenquellen in enger Abstimmung mit dem Kunden
• Klärung technischer Details wie Datenformat (JSON) etc.

Lösung

Daten auf deuka.de – automatisiert, dynamisch, flexibel

Wir haben für deuka.de eine spezifische Daten-API entwickelt, mit der verschiedene Datentypen (Börsenkurse, Marktinformationen, Wetterdaten) live auf der Website dargestellt werden können. Damit kann deuka die Daten flexibel verarbeiten und im eigenen Corporate Design visualisieren.

Die Datenintegration erfolgt dynamisch und automatisiert. Das bedeutet: Die Schnittstelle filtert und formatiert die Daten für die Echtzeit-Visualisierung auf der Website. Zu den angezeigten Daten gehören unter anderem Kursdaten von Euronext (internationale Börse) zu Rohwaren wie Weizen, Mais und Raps.

Unsere Lösung im Detail

• Individuell entwickelte Daten-API direkte Weiterverarbeitung und Visualisierung der Daten möglich
• Integration verschiedener Berechnungsfunktionen:
  • automatische Währungs- und Einheitenumrechnung (z. B. USD/bu in EUR/t)
  • Berechnung von Wetter-Tagesintervallen
• Lieferung vorberechneter Werte, um Aufwand beim Kunden zu reduzieren